Consultoría e Implementación IA

Transformamos datos en decisiones inteligentes

Diseñamos, construimos y escalamos soluciones de Inteligencia Artificial que generan impacto real en tu negocio. Desde automatización hasta MLOps y IA generativa.

0 Proyectos entregados
0 Industrias atendidas
0 Años de experiencia
0 % Satisfacción cliente
Nosotros

Construimos IA que funciona en producción

No vendemos humo. Entregamos sistemas de IA robustos, escalables y mantenibles que resuelven problemas reales de negocio.

Misión

Democratizar el acceso a Inteligencia Artificial de nivel empresarial, permitiendo que organizaciones de cualquier tamaño compitan en la era cognitiva mediante soluciones a medida.

Visión

Ser el partner estratégico de referencia en Latinoamérica para la transformación cognitiva de negocios, liderando la adopción responsable y ética de la IA generativa y predictiva.

Valores

  • Rigor técnico: Código limpio, arquitectura sólida, testing exhaustivo
  • Transparencia: Sin cajas negras, explicamos cómo y por qué
  • Impacto medible: KPIs claros desde el día uno
  • Ética primero: IA responsable, privacidad by design

En números

0 Proyectos en producción
0 Industrias distintas
0 Modelos desplegados
0 % Uptime SLA
0 Años de experiencia
0 Certificaciones cloud

Diferenciadores

01

End-to-end ownership

Desde la ideación hasta el monitoreo en producción. No entregamos notebooks, entregamos sistemas.

02

MLOps nativo

Pipelines de CI/CD para ML, feature stores, model registry, drift detection y rollback automático.

03

IA Generativa segura

RAG empresarial, fine-tuning privado, guardrails, evaluación automática y compliance.

04

Transferencia de conocimiento

Capacitamos a tu equipo. Documentamos todo. El código es tuyo. No hay vendor lock-in.

Metodología

Nuestro framework de entrega

Cuatro fases probadas en 50+ proyectos. Iterativas, medibles y diseñadas para reducir riesgo y acelerar time-to-value.

01
Discovery

Entendimiento & Estrategia

2-4 semanas

Auditoría de datos, identificación de casos de uso de alto impacto, definición de métricas de éxito y arquitectura objetivo.

  • Informe de madurez de datos
  • Roadmap priorizado de casos de uso
  • Business case con ROI estimado
  • Arquitectura técnica preliminar
Iniciar Discovery
02
Prototipo

PoC & Validación

4-8 semanas

Desarrollo de prueba de concepto con datos reales, validación de hipótesis técnicas y de negocio, baseline de métricas.

  • Modelo funcional en entorno de staging
  • Reporte de métricas vs baseline
  • Análisis de viabilidad y riesgos
  • Plan de producción detallado
03
Producción

Despliegue & MLOps

6-12 semanas

Ingeniería de producción: pipelines CI/CD, feature store, model registry, monitoreo, alertas, drift detection y rollback automático.

  • Sistema en producción con SLA
  • Pipelines de reentrenamiento automático
  • Dashboards de monitoreo y negocio
  • Runbooks y documentación operativa
04
Evolución

Mejora Continua

Continuo

Retraining programado, A/B testing, feature experimentation, optimización de costos y escalado a nuevos casos de uso.

  • Ciclos de reentrenamiento mensuales/trimestrales
  • Experimentos A/B documentados
  • Optimización de infraestructura
  • Roadmap de expansión

Stack tecnológico

ML Platform

  • Vertex AI / SageMaker / Azure ML
  • MLflow, Kubeflow, Airflow
  • Feast (Feature Store)
  • Evidently, WhyLabs (Monitoring)

Data & Compute

  • Snowflake, BigQuery, Redshift
  • Spark, Ray, Dask
  • Kubernetes, Terraform
  • dbt, Airbyte, Fivetran

GenAI Stack

  • LangChain, LlamaIndex, Haystack
  • OpenAI, Anthropic, modelos open-source
  • Vector DBs: Pinecone, Weaviate, Qdrant
  • Guardrails, LangSmith, Ragas

Observabilidad

  • Datadog, Grafana, Prometheus
  • Sentry, OpenTelemetry
  • Custom ML dashboards
  • Alertas Slack/PagerDuty
Verticales

Especialización por dominio

No creemos en soluciones genéricas. Cada vertical combina modelos, datos y experiencia de dominio para resolver problemas específicos de tu industria.

¿No ves tu caso de uso? Hablemos de tu desafío específico

Casos de Éxito

Resultados que hablan por sí solos

Proyectos reales, métricas reales, clientes reales. Cada caso representa un problema de negocio resuelto con IA en producción.

Equipo

El talento detrás de la tecnología

Ingenieros ML, data scientists, arquitectos de datos y estrategas con experiencia en producción en las empresas más exigentes de LatAm.

Aliados tecnológicos

Cloud & Infra

AWS GCP Azure Kubernetes

ML Platform

MLflow Kubeflow Databricks Prefect

Data & GenAI

Snowflake Pinecone LangChain Weaviate
Contacto

Iniciemos tu proyecto de IA

Cuéntanos tu reto. Te responderemos en 24h con una propuesta de valor inicial y agendaremos una llamada de discovery sin compromiso.

Información de contacto

Agenda una llamada

30 minutos de discovery call sin compromiso. Entendemos tu reto y te damos una visión inicial de enfoque, timeline y presupuesto estimado.

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O envíanos el formulario y te contactamos para coordinar.

¿Cómo trabajamos?

  1. 1
    Discovery Call (30 min)
    Entendemos tu problema, datos disponibles y objetivos.
  2. 2
    Assessment Técnico (1-2 sem)
    Auditoría de datos, factibilidad y arquitectura propuesta.
  3. 3
    Propuesta Formal
    Scope, timeline, equipo, inversión y métricas de éxito.
  4. 4
    Kickoff & Delivery
    Equipo dedicado, sprints quincenales, demos y métricas.